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群康临床试验招募临床试验招募人工智能系统已经显示出检测皮肤癌的潜力_皮肤癌

admin 皮肤癌临床试验 2023-03-29 08:01:22 皮肤癌临床试验

  系统仍处于早期阶段,”纽约州纽约大学朗格健康中心的皮肤科医生兼助理教授Roger S. Ho在一份准备好的声明中说。“还没有100%明确的方法。”

  关于AI和皮肤癌检测功效的观点明显不同。一个最近的研究 发表在肿瘤学年报 发现,基于人工智能的网络跑赢不同程度的经验的皮肤科医生数。滑铁卢大学的研究人员 发现,一种机器学习软件能够在最早,最可治疗的阶段检测出黑色素瘤皮肤癌,并指出他们的方法“可能是皮肤癌临床决策支持的非常强大的工具。

  在基于AI的皮肤癌检测和智能手机应用程序方面,皮肤科医生指出需要在以下方面进行改进:评分系统和种族多样性。

  Ho说,Al算法将皮肤癌评分分配给可疑部位,尽管皮肤科医生可能不知道如何解释这些评分。而且,用于训练皮肤癌识别AI算法的图像通常是在“最佳条件”下拍摄的照片。当使用基于的方法来检测皮肤癌时,这可能是个问题。

  Ho说:“仅仅因为计算机可以以接近100%的精度读取这些经过验证的数据集,并不意味着它们可以读取任何图像。” “每个人都有不同的电话,灯光,背景。”

  尽管肤色较浅的人更容易受到感染,但是有色人种也可能患上皮肤癌。但是,基于AI的系统大多是使用皮肤白皙的患者进行训练的。不过,尚未训练AI系统来检测手掌或脚底上的皮肤癌,而皮肤较黑的人受到的影响尤其严重。

  德克萨斯大学奥斯汀分校的奥斯汀戴尔​​医学院的教授Adewole Adamson,医学博士,MPP在同一份声明中说:“该算法仅与您教过的方法一样好。” “如果您还没有教它诊断有色皮肤中的黑色素瘤,那么您将有可能在算法完成后无法做到这一点。”

  随着AI迅速成为在其他医学领域进行诊断的流行方法,Ho补充说,皮肤科医生应该学会接受AI。但是,他否认AI是100%准确的想法。此外,他补充说,基于AI的皮肤癌检测方法和智能手机不应取代皮肤科医生的拜访。

  “我不认为AI和机器学习的“人与机器”框架是正确的,”亚当森总结说。“这将更像AI将支持皮肤科医生,并使皮肤科医生变得更好。”

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