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加拿大的Klick科研人员在顶级健康杂志《梅奥诊所文集:数字健康》上发布了一个AI大模型，只需要听一段610秒的语音患者招募，就能诊断是否患有2型糖尿病(T2DM)。
结果显示，AI准确地识别出了2型糖尿病，其中患者招募，女性准确率89%，男性准确率86%。还发现，“音调”和“音调标准差”是诊断2型糖尿病的主要特征之一。
研究人员从每个语音样本中提取了14个声学特征，包括音高、音强、谐波噪声比、声响、声抖等。特徵提取使用的是Parselmouth，这是Praat语音分析软件的Python接口。
研究负责人Jaycee Kaufman表示，我们在研究过程中确定了2型糖尿病患者语音的变化， 这对于AI大模型检测、筛选2型糖尿病有非常高的应用价值。患者招募听10秒语音就能判断糖尿病这个AI大模型太硬核了！
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